Desarrollan un dispositivo para adquirir señales neuronales

xEl estudiante de Ingeniería en Electrónica de la UNNE, Gabriel Sosa Capelli, diseña un sistema de bajo costo para obtener el tipo de señales que están asociadas al movimiento. Luego se diseñarán redes neuronales artificiales para su clasificación automática.Existen dispositivos cuya función es la de medir la actividad del sistema nervioso central y convertirla en una salida artificial con el objetivo de reemplazar, restaurar, mejorar, aumentar o extender sus salidas naturales, logrando cambios en las interacciones en el sistema nervioso central y el medio.El estudiante trabaja en un proyecto en el que propone diseñar e implementar el circuito de adquisición del biopotencial correspondiente, minimizando los costos. Para lograr su objetivo, aplicará soluciones ingenieriles en electrónica y la ejecución de un algoritmo que requiera un mínimo de requisitos para la clasificación de la señal.Yendo a lo metodológico, el becario captura las señales utilizando tres electrodos (tipo copa) que van ubicados en dos puntos que corresponden a la zona cerebral donde se registran los movimientos de ambas manos (por encima de la corteza motora del cerebro). El tercer electrodo se utiliza como referencia y va ubicado en el lóbulo de la oreja derecha.La señal obtenida debe ser amplificada para reunir las condiciones adecuadas, es decir un ancho de banda acorde a la señal tomada. La señal de EEG, posee un ancho de banda de 40 Hz, lo que implica el diseño de filtros acordes de forma tal que se pueda tener una señal lo más fiel posible.Finalmente, la señal atraviesa un último amplificador para poder elevar el nivel de la señal a valores más cómodos para la posterior conversión analógica-digital.